Tegen de achtergrond van de wereldwijde energietransitie bloeit de nieuwe energie-industrie en transformeert kunstmatige intelligentie (AI) verschillende sectoren ingrijpend. De integratie van AI en nieuwe energie brengt ongekende kansen met zich mee voor het energieveld.​

AI verbetert de efficiëntie van de nieuwe energieopwekking​

Nieuwe energieopwekking, zoals wind- en zonne-energie, is intermitterend en volatiel. AI biedt effectieve oplossingen door nauwkeurig de energieopwekking te voorspellen door middel van diepgaande analyse van enorme hoeveelheden meteorologische gegevens, historische opwekking en gegevens over de werking van apparatuur. Het "Kuangming" nieuwe energiemodel, ontwikkeld door Guoneng Rixin, blinkt bijvoorbeeld uit in het voorspellen van extreme weersomstandigheden, wat dispatchers helpt bij het plannen en verbeteren van de stabiliteit.​

In het beheer van apparatuur speelt AI een cruciale rol. Neem de slimme locatie van de Datang Suola Wind Farm als voorbeeld; het intelligente besturingssysteem past de bedrijfsparameters aan op basis van real-time omstandigheden om de efficiëntie te maximaliseren. Camera's met AI-herkenningsalgoritmen voeren zeer nauwkeurige geautomatiseerde inspecties uit van fotovoltaïsche modules en windturbinebladen, waarbij potentiële defecten snel worden geïdentificeerd, waardoor kosten en risico's worden verminderd.​

AI optimaliseert de planning en het beheer van energiesystemen​

Efficiënte planning van energiesystemen is cruciaal. AI geeft hier een nieuwe vorm aan met zijn data-analyse en besluitvormingsmogelijkheden. Op het "bron-net-belasting-opslag-opladen" intelligente controleplatform van China Southern Power Grid's Yunnan Dali Power Supply Bureau helpt AI dispatchers bij real-time monitoring en besluitvorming, waardoor een stabiele netwerkwerking wordt gegarandeerd, zelfs in gebieden waar nieuwe energie goed is voor meer dan 60% van de jaarlijkse elektriciteit.​

AI stimuleert ook opkomende energieschema-modellen zoals virtuele centrales. Het Virtual Power Plant Control and Management Cloud Platform 3.0 van Shenzhen, gepresenteerd op de 2024 International Digital Energy Exhibition, integreert 55.000 aanpasbare belastingbronnen. Het optimaliseert de energieverdeling via AI-algoritmen, waardoor de efficiëntie en netwerkstabiliteit worden verbeterd.​

AI stimuleert innovatie in R&D van nieuwe energiematerialen​

Traditionele R&D van nieuwe energiematerialen is tijdrovend en kostbaar. AI biedt nieuwe kansen door gegevens te analyseren om snel potentiële materiaalcombinaties te screenen. Het AI-model van DeepMind voorspelt bijvoorbeeld nieuwe structuren van supergeleidende materialen, waardoor het onderzoek wordt versneld.​

In batterijmaterialen is AI prominent aanwezig. Het analyseert relaties tussen materiaaleigenschappen en structuren om de prestaties te verbeteren. Onderzoeksteams hebben additieven ontwikkeld om de interface-stabiliteit van hoog-nikkel ternaire materialen te verbeteren, waardoor de veiligheid en levensduur van de batterij worden verhoogd. AI helpt ook bij het optimaliseren van vaste elektrolyten voor een betere geleidbaarheid en compatibiliteit.​

AI versterkt de upgrade van het management van de nieuwe energie-industrie​

AI dringt door in alle aspecten van het management van nieuwe energiebedrijven. In de productie gebruikt BYD AI-visuele inspectie om de batterijproductie te bewaken, defecten te detecteren en de kwaliteit en efficiëntie te verbeteren en tegelijkertijd de kosten te verlagen.​

In de operaties past Goldwind Science & Technology AI toe in onbemande energiecentrales, materiaalallocatie en vertaling. Het industriespecifieke vertaalmodel ondersteunt de internationale ontwikkeling en AI analyseert apparatuurgegevens om modellen voor defectvoorspelling te bouwen, onderhoudsstrategieën te optimaliseren, verliezen te verminderen en operationele kosten te verlagen.​

Uitdagingen en vooruitzichten van geïntegreerde ontwikkeling​

Ondanks het grote potentieel zijn er uitdagingen. De AI-prestaties zijn onzeker, datasilo's belemmeren het delen en er zijn risico's zoals privacylekken en onvoldoende rekenkracht. Ook het eigen energieverbruik van AI is een punt van zorg.​

Om deze aan te pakken, hebben we datastandaardisatie en -deling nodig, verbeterde wetten voor regulering, meer R&D-investeringen om algoritmen te optimaliseren en onderzoek naar hernieuwbare energie om de AI-infrastructuur van stroom te voorzien.​

Vooruitkijkend zal de integratie van AI en nieuwe energie verdiepen, waarbij AI een centrale rol speelt in de hele industrieketen, wat intelligente, efficiënte en groene ontwikkeling stimuleert. Het zal de efficiëntie van de energieproductie verhogen, gepersonaliseerd energiebeheer bieden voor consumenten en nieuwe bedrijfsmodellen voortbrengen, waarmee een nieuw tijdperk van wereldwijde energietransitie en duurzame ontwikkeling wordt ingeluid.